Price $340,000

Course Features
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Language: Español
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42 horas
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14 Sesiones
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Study Level: Todos
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Certificado al aprobar

Resumen

Nuestro curso sobre INTELIGENCIA ARTIFICIAL es una experiencia educativa que te entregara una visión integral de como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se esta utilizando en la industria de la publicidad y el marketing. Se explicaran todos los conceptos clave de estas disciplinas y se entregara una metodología para construir proyectos o productos con IA con el objetivo de tener un manejo con proveedores informáticos que pueda desarrollar estos proyectos. Se estudiaran casos reales de grandes empresas para entender las posibilidades e potenciar tu creatividad mediante el uso de tecnologías de punta.

Objetivos

  1. Definir y explicar conceptos claves sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  2. Entregar una mirada completa de la industria y mercado de IA.
  3. Identificar al usuario de la Cuarta Revolución Industrial.
  4. Describir los procesos para construir, diseñar y aplicar proyectos IA
  5. Aplicar modelos de desarrollo para la industria IA
  6. Revisar y estudiar casos reales de grandes empresas relacionados a las diferentes áreas de IA.
  7. Aprender a construir productos para la era IA.

Requisitos

Ninguno…

Módulos

1. Inteligencia Artificial

1.1 Introducción lecture

Ingresa a la industria de IA

Se realiza una clase introductoria a la terminología de Inteligencia Artificial, revisando los puntos más importantes; tales como: Agentes Inteligentes, Machine Learning, Sensores, Algoritmos, Búsquedas, entre otros. Además, se revisan las aplicaciones y tendencias para los próximos años.

1.2 Machine Learning lecture

La importancia de que las máquinas aprendan

Se revisa en profundidad los puntos principales sobre Aprendizaje Automatizado, técnicas, algoritmos, aplicaciones en el mundo real y el por qué es tan importante para la era IA.

1.3 El consumidor de la nueva era lecture

Evolución del consumidor

Se revisa la historia del consumidor desde la era de la información hasta la era de IA, tendencias, psicología del marketing, conociendo las generaciones Baby Boomers, X, Y, Z. Además, se revisa en detalle la información de los consumidores que se obtienen hoy en día a través de los diferentes medios y cómo predecir comportamientos utilizándolos.

2. Casos Reales

2.1 Marketing Data lecture

De la Data al Análisis

BigData, Data Análisis y Data Science dentro de la industria del Marketing. Entendimiento de las técnicas utilizadas por las principales marcas para la captación, administración y análisis de información dentro de la industria de publicidad.

Revisión Caso Real: GeoMarketing y marketing de proximidad en App y tienda física.

2.2 Tecnología de la emoción lecture

Reconocimiento de emociones para análisis

Técnicas de reconocimiento de emociones en texto, voz y a través de cámara.

Revisión Caso Real: Feliz o No y Experiencia de Compra Real Time.

2.3 Precios dinámicos lecture

Precios predictivos y por comportamiento

Una de las últimas aplicaciones de IA incorporada por Uber. Análisis y técnica de la fijación de precios basado en predicción, comportamiento y data. Enfoque en estos puntos: Definición, Metodología, Procesos, Costos y Tiempos.

Caso Real: Precios Dinámicos para E-commerce.

2.4 Chatbots y Voicebots lecture

El futuro de los Callcenters

Soluciones de Asistentes Virtuales para SAC, Ecommerce e implementación en diversas industrias. Introducción a la Computación lingüística. Tendencias y principales actores.

Caso Real: Chatbots para SAC y E-commerce – VoiceBot para SAC.

2.5 Computer Vision lecture

Realidad Aumentada y Realidad Virtual

Técnicas y evolución de la creación de experiencias virtuales en aplicaciones. Incorporación de técnicas de Computer Vision en proyectos de Marketing.

Caso Real: Juego Shopping Mall

2.6 IoT lecture

Interfaces físicas Inteligentes

Interacción Inteligente dispositivo <=>usuario y dispositivo ⇔ dispositivo. Enfoque en estos puntos: Definición, Metodología, Procesos, Costos y Tiempos.

Caso Real: Dos casos de aplicación de Google Analytics + IoT + Marketing + eBeacons

2.7 Business Intelligence lecture

Interfaces físicas Inteligentes

De la Transformación Digital a la Transformación Inteligente. Modelo ETC, Forecasting, Minería de Procesos y Automatización. Enfoque en estos puntos: Definición, Técnicas, Modelos, Procesos, Costos y Tiempos.

Caso Real: Aplicación de modelos en Telecom, Retail y Banca.

2.8 Blockchain y Criptomonedas lecture

No más bases de datos, denle paso a los ledgers

Las monedas de la era IA y sus diferencias. Aplicación de contratos inteligentes y Blockchain, administración y análisis de información segura. Crypto Mining. Enfoque en estos puntos: Definición, Metodología, Procesos, Costos y Tiempos.

Caso En Desarrollo: BlockChain en programa de fidelización Telecom.

3. Finalización

3.1 Tendencias y Ética practice

Lo que viene para las próximos años

Una mirada hacia lo que viene en la incorporación de IA en diferentes industrias y cómo influirá en nuestro diario vivir, convivencia humano – máquina y cómo prepararse para ello.

Enfoque en estos puntos: Tendencias, Tecnologías, Desarrolladores, Recursos Humanos

3.2 Taller Chatbots practice

Construyendo un Chatbots desde cero

Taller enfocado en la creación de un Asistente Virtual utilizando Dialog Flow para Facebook Messenger.

3.2 Examen de Curso practice

Presentación del proyecto

El proyecto de clase consistirá en aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de IA en algún caso de interés para el asistente, se realizará seguimiento del proyecto, contabilizando costos, tiempos, desarrollados e implementación. Los asistentes deberán defender el proyecto y ser evaluados por panel de invitados.

Fecha

14 sesiones de tres horas cada una, 42 horas revisando las áreas más importantes de Inteligencia Artificial. Martes y Jueves de 19:30 – 22:30 hrs.

Comenzamos el 06 de Noviembre!

Lugar

Todas las sesiones serán realizadas en Brother Ad –  Eliodoro Yáñez 869, Providencia

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